Ce chiffre, compris entre 0 et 100, est calculé en mesurant l'expression de gènes spécifiques dans le tissu tumoral mammaire. Le résultat du Recurrence Score est utilisé pour prédire le risque de récidive du cancer du sein à un site distant et déterminer si la chimiothérapie peut contribuer à réduire ce risque.
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Prise en compte de l'âge |
| Le rapport est stratifié par âge : ≤ 50 ans et > 50 ans |
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Résultat du score de récidive |
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Le résultat Recurrence Score est basé sur l'analyse quantitative de l'expression de 21 gènes
dans l'échantillon tumoral de la patiente. Ce nombre, compris entre 0 et 100, est utilisé pour
déterminer le risque de récidive à distance à 10 ans (pronostic) et le bénéfice absolu de la
chimiothérapie (prédiction).
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Pronostic |
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Risque de récidive à distance à 10 ans (%) de votre patiente avec un traitement hormonal
seul. *Basé sur les populations des essais cliniques |
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Prédiction |
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Le bénéfice absolu de la chimiothérapie (%) est basé sur le bénéfice moyen de la chimiothérapie chez les patientes ayant obtenu des résultats similaires de Recurrence Score. *Basé sur les populations des essais cliniques |
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Scores monogéniques |
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Scores ER, PR et HER2 quantitatifs par RT-PCR, spécifiques à votre patiente. |
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Description de l'essai clinique |
| Contient les détails pertinents de l'étude NSABP B-14, NSABP B-20 ou TAILORx. Pour les patientes âgées de 50 ans ou moins dont le résultat Recurrence Score est compris entre 16 et 25, cette section contient également des informations sur les bénéfices de la chimiothérapie stratifiés en fonction du risque clinique. |
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Informations supplémentaires sur l'étude |
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Affiche le résultat Recurrence Score® individualisé du patient dans le contexte des données pertinentes de l'étude TAILORx ou NSABP B-20.
Pour tous les âges et les résultats du Recurrence Score compris entre 51 et 100, les données ne sont disponibles que pour l’ensemble du groupe. Par conséquent, le graphique des résultats du Recurrence Score compris entre 0 et 50 de l'étude NSABP B-20 est présenté à titre informatif uniquement. |
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Détails des données |
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Détails concernant les données utilisées pour rendre compte du risque de récidive à distance et du bénéfice absolu de la chimiothérapie, y compris les caractéristiques des essais cliniques, la taille des échantillons et les intervalles de confiance. |
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Ménopause |
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Le nouveau rapport mentionne le statut ménopausique |
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Résultat du Recurrence Score® |
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Le résultat Recurrence Score du patiente est calculé à partir de l'analyse des 21 gènes de l'échantillon tumoral. |
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Pronostic |
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Le risque individualisé de récidive à distance ou risque de rechute de votre patiente (%) traitée uniquement avec la hormonothérapie.*
*sur la base des essais |
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Prédiction |
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Le bénéfice absolu de la chimiothérapie (moyenne en %) est la reduction potentielle du risque de rechute à distance pour ce groupe de RS, quelque soit l'âge, quand la chimiothérapie est ajoutée.*
*Sur la base de la population de l'essai |
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Intervalles de confiance |
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les intervalles de confiance à 95 % indiquent l'étendue probable des valeurs pour ces mesures. |
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Scores quantitatifs des gènes isolés: |
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Scores quantitatifs individualisés RE, RP et HER2 analysés par RT-PCR de la patiente. |
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Details de l'étude |
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Contient des éléments importants soit de l'étude |
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Informations supplémentaires sur l'étude |
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Cette section affiche le résultat Recurrence Score® personnalisé de la patiente dans le contexte des données de l'étude |
Pour les patientes âgées de 50 ans ou moins, la chimiothérapie présente un certain bénéfice (en termes de DRFI) chez celles dont le résultat Recurrence Score est compris entre 16 et 20 et qui présentent un risque clinique élevé.
Les patientes dont le résultat Recurrence Score est compris entre 26 et 100 tirent un bénéfice significatif et croissant de l'ajout d'une chimiothérapie à l'hormonothérapie.
Abréviations
CT = chimiothérapie
RE = récepteurs des oestrogènes
HT = hormonothérapie
HER2 = récepteur 2 du facteur de croissance épidermique humain négatif
N1 = avec atteinte ganglionnaire
Références
- Paik et al. N Engl J Med. 2004.
- Paik et al. J Clin Oncol. 2006.
- Geyer et al. NPJ Breast Cancer. 2018.
- Albain et al. Lancet Oncol. 2010.
- Dowsett et al. J Clin Oncol. 2010.
- Sparano et al. N Engl J Med. 2018.
- Sparano et al. NEJM Evidence 2024
- Exact Sciences. Données internes
- Kalinsky et al. NEJM. 2021.
- Kalinsky et al. SABCS 2021.
