Portrait of a woman with curly brown hair wearing a dark denim shirt, standing in front of an orange background.
Haciendo posible la próxima era del manejo informado del cáncer de mama
Exact Sciences cumple con la promesa y el valor de la medicina de precisión con la prueba Oncotype DX®.
La prueba Oncotype DX Breast Recurrence Score® – aportando claridad a las decisiones de tratamiento:
Diseñada de manera única
Diseñada de manera única para ayudar a identificar a las pacientes que necesitan quimioterapia1-3
Estándar de oro
El estándar de oro para evitar tanto el sobretratamiento como el subtratamiento4
Predictiva además de pronóstica
Única prueba genómica que es tanto de pronóstico como predictiva del beneficio de la quimioterapia1,2,16,17
Vídeo ¿Qué es la prueba Oncotype DX?
Cómo funciona la prueba Oncotype DX y cómo puede ayudar a guiar una decisión personalizada de tratamiento con respecto a la adición o no de quimioterapia para sus pacientes con cáncer de mama en estadio inicial, RH+ y HER2-.
Los resultados de la prueba Oncotype DX tienen alto nivel de confianza a nivel mundial
1,5 millones
pacientes evaluadas con la prueba5
90+
países que servimos5
El nivel más alto de evidencia
Recomendada por todas las guías internacionales4,6-8,9-15
Oncotype DX box.

NUEVOS DATOS
Oncotype DX
Breast Recurrence Score®
La única prueba multigénica que ha demostrado predecir el beneficio individual de la quimioterapia para cada paciente

Mejorando los resultados de las pacientes

Señora sonriendo afuera
¿Qué es la prueba?
Una prueba genómica de 21 genes, incluyendo 16 genes relacionados con el cáncer de mama y 5 genes de referencia1,2
Científica que trabaja en un laboratorio
¿Por qué usar la prueba?
Para ayudar a determinar si una persona diagnosticada con cáncer de mama en estadio inicial, RH+, HER2- puede beneficiarse de la quimioterapia y cuantificar su riesgo individual de recurrencia2,4,6,7,16
Señora mayor sentada en una playa bajo el sol
¿Qué información proporciona la prueba?
El informe de la prueba Oncotype DX® proporciona tres datos clave para ayudar a fundamentar decisiones de tratamiento personalizadas.

Referencias

  1. Paik et al NEJM. 2004,
  2. Paik et al. JCO. 2006,
  3. Sparano and Paik JCO. 2008,
  4. Sparano et al. NEJM. 2018,
  5. Exact Sciences, Data on file
  6. Kalinsky. N Engl J Med. 2021.
  7. Kalinsky et al. SABCS. 2021 GS2-07.
  8. Nitz et al. Breast Cancer Res Treat. 2017
  9. NCCN Guidelines. Versión 4.2023. Disponible en: https://www.nccn.org/store/login/login.aspx? ReturnURL=https://www.nccn.org/professionals/physician_gls/pdf/breast.pdf . © National Comprehensive Cancer Network, Inc. 2022. Todos los derechos reservados. Accedido el 24 de mayo de 2022. Para ver la versión más reciente y completa de la guía, visite en línea NCCN.org. NCCN no ofrece garantías de ningún tipo con respecto a su contenido, uso o aplicación y rechaza cualquier responsabilidad por su aplicación o uso de cualquier manera.
  10. Andre et al. J Clin Oncol. 2022.
  11. Curigliano et al. Ann Oncol. 2023.
  12. Loibl et al. Annals of Oncology 2024
  13. NICE Diagnostics guidance [DG58] 2024. Disponible en: https://www.nice.org.uk/guidance/dg58 Accedido el 9 de mayo de 2024.
  14. IQWiG Comunicado de Prensa, Addendum D18-01. 2018. Disponible en: https://www.iqwig.de/en/projects/d18-01.html Accedido el 24 de mayo de 2022
  15. IQWiG Report [D23-01], Biomarkers in primary breast cancer. Disponible en: https://www.iqwig.de/en/projects/d23-01.html Accedido el 18 de noviembre de 2024.
  16. Albain et al. Lancet Oncol. 2010.
  17. Dowsett et al. J Clin Oncol. 2010

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